多くの反響をいただきました！「メンテナンス・レジリエンス 2026」出展レポート

《　Vantiq ニュースレター　》2026年7月23日 Vol.33

【目次】

1.　「メンテナンス・レジリエンス 2026」に出展いたしました！

2.　計12回連載【マルチAIエージェントを支える要素技術】第3回：ReActパターン―考えて、行動する

1.　「メンテナンス・レジリエンス 2026」に出展いたしました！

先週、3日間にわたり東京ビッグサイトにて開催された「メンテナンス・レジリエンス 2026」にて、Vantiqは「国際ドローン展」に出展いたしました。

会期中は、「イベントドリブン自律型メンテナンス運営プラットフォーム」をはじめとするVantiqのリアルタイムAIソリューションをご紹介しました。

ブースへお立ち寄りいただいた皆様、誠にありがとうございました！

現場の皆様の声をお聞かせいただくと共に、弊社のデモをご覧いただいた皆様から、

「このような現場で本当に活用できるソリューションを探していた」
といった、数多くのポジティブなフィードバックをいただきました。

デモ動画はこちら↓

設備の異常検知だけでなく、その後の判断・関係者への通知・現場対応までをリアルタイムにつなぐことが、これからのメンテナンスには欠かせません。Vantiqは、人とAIが協調しながら現場を支える新しい運営の形を実現します。

今後も、製造業・プラント・社会インフラをはじめ、さまざまな現場のDXとレジリエンス向上に貢献してまいります。

改めまして、ご来場いただいた皆様、ありがとうございました。

ご質問や資料共有のご依頼がありましたら、どうぞお気軽にお問い合わせください。

2.　計12回連載【マルチAIエージェントを支える要素技術】

      第3回：ReActパターン―考えて、行動する

エージェントが実際に動くとき、どのような仕組みで判断と行動を繰り返しているのでしょうか。その代表的な設計が ReAct（Reasoning + Acting） パターンです。

ReActはその名の通り、「推論（Reasoning）」と「行動（Acting）」を交互に繰り返すループ構造です。具体的には次のサイクルで動きます。

1. Thought（思考）：今何をすべきかをLLMが考える
2. Action（行動）：ツールを呼び出すなど具体的な操作を行う
3. Observation（観察）：行動の結果を受け取る
4. 再び Thought へ戻り、結果をもとに次の判断をする

たとえば「東京の今日の天気は？」というタスクなら、「天気を調べるには検索が必要だ（Thought）→ 検索ツールを呼ぶ（Action）→ 結果を受け取る（Observation）→ 回答をまとめる（Thought）」というサイクルが走ります。

ReActは実装のシンプルさと汎用性から広く使われていますが、一方でステップごとにLLMを呼び出すためコストや遅延が生じやすい課題もあります。次回はその改善版であるReWOOを紹介します。

次回：ReWOO―無駄のない計画型エージェント

最後までお付き合いいただき、誠にありがとうございました。
ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
引き続きよろしくお願い申し上げます。

Vantiq株式会社
代表取締役社長　佐藤 知成

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