生成AIの未来：状況認識と自動化

生成AI（genAI）は、インターネットがもたらす変革と同様に、コンピューティングを巨大な変革しようとしています。 GenAIは、以前のAIよりもはるかに多くの膨大な情報を使用でき、数え切れないほどのアイデアを生み出すことができます。 現在、私たちは主に単純な言語で質問することでgenAIとやり取りし、答えを提供します。 これにより、人々ははるかに生産性が高くなり、世界がより効率的になります。 すぐに、スマートフォンを持っているすべての人がgenAIを直接またはアプリを介して使用するようになります。 genAIはAI革命の一部ですが、古いAI/ML技術とは大きく異なります。 以前のAIは特定のタスクに限定されていました。 たとえば、AIアプリケーションは患者のX線を読むのを助けることができますが、テキストで分析したり治療を提案したりすることはできません。 一方、GenAIは、人間が促すことで、これらのより広範なタスクを処理できます。

しかし、genAIプロンプトを作成するために人間だけに頼ることは、いくつかの困難をもたらします。 この方法では、データを収集し、プロンプトとしてシステムに送り、出力を分析し、情報をパスするか処理するか、変更が発生したときにシステムを更新する必要があります。 人間がこれらのタスクを処理すると、システムの効率が低下する可能性があることを認識することが重要です。 人間が管理するデータは、コンピュータによって管理されるデータやリアルタイムで生成されるデータほど一貫性、正確、タイムリーであるとは限りません。 間もなく、これらの労働集約的な作業を自動化できるソフトウェアソリューションが登場し、システム全体の有効性と信頼性を高めることが期待されています。

genAIの次のステップは、人間の入力なしで自動的に動作し、以前に遭遇したかどうかに関係なく、ほとんどすべてのシナリオで結果とパフォーマンスを向上させることです。 これを行うには、ソフトウェアは、（カメラなど）リアルタイムデータを取得し、推奨事項を要求するようにプログラムする必要があります。 本質的に、コンピュータアプリケーションは今の人たちと同じようにgenAIを使い始めるでしょう。 これらのアプリケーションは、アドバイスを求め、場合によってはそのアドバイスに基づいて行動するように設計されています。

インターネットの初期の時代と同様に、genAIが使用されるすべての方法を予測することは困難です。 例えば、ソーシャルメディアの台頭を予想した人は誰もいませんでした。 当社は、安全性と効率性の向上が手の届くところにあるエキサイティングな時期に入っています。 これはサイエンスフィクションのファンタジーだけでなく、私たちが目指している本当の未来です。

生成AIが現場に飛び出す前は、Vantiqは、さまざまなセンサーやシステムからリアルタイムでデータを収集して分析し、人間と一緒に作業することに特化していました。 今、Vantiqは、生成AIシステムのプロンプトを自動的に生成できるアプリケーションを作成するように進化しました。 これらのシステムには、企業固有のデータ、公共LLM、または複数のLLMの組み合わせを備えたプライベート言語学習モデル（pLLM）が含まれる場合があります。

Vantiqは動的に適応するように設計されています。 状況が変化すると、最新のデータでプロンプトを更新し、多くの場合、詳細を追加します。 さらに、Vantiqはタスクを管理しながら学習することができます。 プライベートコンテキストデータベースをリアルタイムで常に更新し、ナレッジベースを強化し、応答をより効果的にします。

たとえば、Vantiqが洪水中に安全なルートとして橋に歩行者を誘導するシナリオを考えてみましょう。 橋が突然崩壊した場合、Vantiqは速やかにこのパスの推奨を中止し、すでにそこに指示されているものを再ルートします。 この適応性により、Vantiqは、ロジック、複数AIシステム、その他の関連するシステムデータなど、さまざまな入力に依存するインテリジェントアプリケーションをサポートすることができます。 このビジョンは、センサー（カメラなど）やサービス（天候など）からのリアルタイムデータが分析され、その結果が生成AIに自動的に提供される世界を描いており、何にオーケストレーションするかについてのアドバイスを迅速に作成します。 物事が変化すると、システムはアドバイスと機械の変更のオーケストレーションを自動的に更新します。

工場で機械が突然電圧降下のように異常なセンサー読み取りを表示する様子を想像してみてください。 単に技術者に警告するだけでなく、Vantiqを搭載したアプリケーションは、はるかに多くのことができます。 オペレーターに警告するだけでなく、会社マニュアルや修理指示のデータベースに相談することで、即時の解決策を提案します。

重要な状況では、生成AIが介入して人間を迅速に意思決定に巻き込むか、事故を防ぐために独自に安全プロトコルを開始し、人間のオペレーターに通知し続けることもあります。 精度を確保し、誤った決定（AIで「幻覚」と呼ばれることもあります）を避けるために、Vantiqは独自のアプローチを使用できます。 最適なアクションで複数のシステムをクロスリファレンスし、これらのシステム間で合意がある場合にのみ応答を自動化します。 現在特許出願中のこの方法は、意思決定プロセスに信頼性と安全性の層を追加します。

医療分野では、Vantiqアプリケーションは、患者のリモートモニタリングなど、多くの分野で支援することができます。 生成AIを使用して、過去の患者固有のデータや、ウェアラブルや医療機器（体装着センサーや人工呼吸器など）からの情報のライブストリームを利用することで、臨床医はリアルタイムで臨床意思決定サポートを受けることができます。 患者の読み取り値が変化すると、システムは複数の言語学習モデル（LLM）に手を差し伸べ、インサイトを統合して精度と信頼性を高めます。 この協調的なAIアプローチは、仮想スペシャリストによる円卓会議のようなもので、それぞれが知恵を提供し、より完全な姿を形成します。

結果？ 臨床医は、AIアシスタントを味方につけるかのように、患者独自の健康物語に基づいて最善の行動を支援し、即時かつカスタマイズされた推奨事項を受け取ります。 これはデータ分析だけでなく、一連の情報網を編み上げ、継続的に適応して学習するセーフティネットを作り、ケア配信がタイムリーなだけでなく、各患者のニーズに深く調和されるようにすることです。

GenAIの未来は、与えられた例で説明されるように、リアルタイムシステムとの統合にあります。 この新しい時代では、システムは、より深い分析とガイダンスのために、文脈に関連したデータを生成AIに自動的にチャネルします。 この進歩は、システムと人間のコラボレーションを変革し、システムが人間とインテリジェントに協働する新しい世界への道を開きます。

Vantiqはこの新興市場の最前線にいます。genAIをリアルタイムでアクティビティを管理する包括的な技術スイートにシームレスに織り込みました。 リアルタイム処理と生成機能との融合により、安全性、防衛、医療などの重要な分野でのコンピュータの使用に革命を起こすことができます。 Vantiqはこのシフトに参加するだけでなく、その取り組みをリードし、技術革新とアプリケーションの新しい時代を切り開きます。