病院は患者情報の中心的な情報源として電子カルテ（EHR）に依存していますが、これらのシステムはリアルタイムの調整に対応するようには構築されていません。 排出準備状況や検査結果などの重要な更新情報は、メモに埋もれたり、別々のツールに分散されていることがよくあります。

臨床医は、情報を検索したり、すでに整理されているはずの情報を確認したりするのに何時間も費やしています。 更新を1回行わなかった場合、退院が丸1日遅れることがあり、患者の流れ、コスト、ケアの質に影響を及ぼす可能性があります。

圧力が高まり、燃え尽き症候群が増えるにつれて、見過ごせない障害がいくつか出てきます：

• 情報はシステム全体に分散しており、リアルタイムの可視性はありません

• 手作業による調整によりケアの時間がかかり、作業負荷が増大する

• インサイトが日々の意思決定に役立つには遅すぎる

• EHRを交換することなく効率を向上する必要がある

病院は、従来のシステムを変更することなく、より迅速な意思決定とより良い医療をサポートするために、複雑なEHRデータを明確なリアルタイムのインテリジェンスに変換する方法を必要としていました。