5Gとモバイルアクセスエッジコンピューティングが処理能力をアクションに近づけるにつれて、コンピュータビジョン（人工知能のサブセット）などの技術をスマートアプリケーションで安全性、持続可能性、セキュリティに活用することができます。 集中型クラウドコンピューティングは、大規模なデータを簡単に処理できますが、自動運転車や工業製造などのリアルタイム状況でクラウドにデータを送信するのは意味がない場合があります。
コンピュータビジョンに関する専門知識を持つ人工知能の先駆者であるChooch AIのCEOであるEmrah Gultekinに話を聞きました。今後数十年で現実世界のユースケースと人生を変えるアプリケーションの可能性をより深く理解しました。
Q：自己紹介をお願いします。
エムラー：私はトルコのイスタンブールで生まれ、米国とサウジアラビアで育ち、さまざまな国で多くの時間を過ごしました。 私はジェネレーションXで育ち、非常にサイエンスフィクション主導の世代でした。 1985年に初めてApple IIeコンピュータを手に入れ、コーディングを始めました。 私はまた、熱心なスイマーでした。これにより、寄宿学校と大学を勉強し、同時にトラブルから守られました。
さまざまな文化を体験し、今日私たちがお話ししている技術を消費し、生活する面白い乗り物でした。 私は多くのビジネスに携わってきました。 これは私の7番目の会社ですが、失敗する会社もあれば成功する会社もあります。
子供の頃から私の情熱は、社会科学をビジネスや技術を融合させ、人間の幸福に良い影響を与えるビジネスを生み出すことでした。
Q：私たちはそこであなたに本当に共鳴します。人工知能に何をもたらしましたか、そして人工知能を中心に会社を設立したインスピレーションは何ですか？
Emrah：人工知能のようなものに取り組むのは、技術の次の進化がどうなるのかについての予見を持っているからです。 それがChooch AIの事例です。
私のCTOと私の共同創設者であるHakanは、さまざまなタイプのセンサーから来る放射線学と画像を非常に迅速に診断する医療従事者向けのプログラムを開発しました。特にアジアでは、医師が1日に100人程度ではなく、約10人の診断をしなければならない地域です。 私たちは、それを取り、一般化し、一般市民が利用できるようにできるか疑問に思いました。
それがプッシュされましたが、面白いのは、それがどこに導くのかを知らなかったことです。 それは盲目的な勇気です。 市場とこのエコシステム全体が、私たちを前進させ続けてくれました。
Q：今後前進し続ける中でChooch AIが拡大する有機市場への押しつけと需要のように聞こえます。
Emrah：まさに。
それは増加し、小さなステップで完了します。 これが起業家のやり方です。 それから、あなたは大きな一歩を踏み出しました。
今日でも、この種のAIをスケールアップするには、多くの根本的な課題があります。 これは、当社のようなこれらの問題を解決できる企業にとってチャンスです。 90年代半ばのインターネットに似ている。
今日ではAIと呼んでいますが、統計と計算を行うより良い方法です。 基本的に優れたマシンです。
Q： 私たちは、人工知能について本当に長い間聞いています。 それは、人々が常に疑問視していることの1つです. 人々は人工知能を恐れるべきですか？ 最初のレベルで人々はこのことについて何を知るべきですか？
エムラー氏：誤った命名では、それを「人工知能」と呼ぶことで、意味論的に大きな間違いを犯したということです。 知能についての人工的なものはありません。 それをスーパーコンピュータの一種と呼んだ場合、人間をそれほど簡単に置き換えることができると考える傾向が低くなります。
AIは人間を置き換えてはいない。 それは、人間が仕事をはるかにうまくこなすのを支援しています。
技術をサポートするために新しい仕事が埋まるように、労働力を教育する必要があります。 誰がAIを訓練するのか？ 人間。
Q：コンピュータビジョンと、それが使用されている使用されている使用されている現実世界のアプリケーションの種類は何ですか？
Emrah：コンピュータビジョンは、AIの重要な部分です。 人間の知能をコピーしようとすると、脳に処理され保存されている情報の80％以上は、視覚です。 それを機械に翻訳する場合、ユースケースにもよりますが、ほぼ同じパーセンテージになるはずです。
ここでの壮大なテーマは、その視覚的知性、すなわちアクション、オブジェクト、状態などを検出することです。 おそらく今後20年間はこれを基盤にして構築し続けるでしょう。
視覚検出とすべてのAIには3つの異なるバケットがあります。 プラットフォームとして、それらをまとめてみました。
- データセットの再生（データ収集と生成）：AIが注釈したものを学習するためのデータセットを作成します。
- ディープニューラルネットワークを使用して収集したデータセットに基づいてモデルをトレーニングします。
- 推論：そのデータをどこにプッシュするか、新しい情報をシステムに取り込む方法、モデルが新しい情報を予測する方法を理解します。
その後、データセットコレクションにサイクルに戻ります。 サイクルは本当に重要です。
現実世界のアプリケーションの例 誰かが老人ホームや公共スペースで転倒した場合、労働者がハードハットを着用した場合、密集した森林での山火事の場所、ホテルや小売スペースにチェックインする人々の人口統計、人々が拾うオブジェクトの検出、ナンバープレートの読み取りなど、を検出しています。
これらのコンポーネントをあらゆる場所にあります。 VantiqとChooch AIは、1つのプラットフォームで1つのシステム全体で作業することを可能にします。
Q：現実世界のアプリケーションで課題が発生し、これを実際に実現するために何が必要ですか？
Emrah：過去数年間の大きなブレークスルーの1つは、推論エンジンをデバイス上に配置する新たな能力（エッジまたはオンプレミス）でした。
動画フィードの場合、スペース、ドローン、ビジネス、製造サイトの24時間365日モニタリングを行っている場合、そのフィードを常に推測する必要があります。 摩擦を大幅に最小限に抑えることの1つは、これらの推論エンジンをエッジ上に配置することです。 これにより、これらのシステムの採用を加速する予定です。
異なる雲やエリアに入るこのすべてのデータには、プライバシーに関する懸念があります。 すべてをエッジに抑えた理由の1つは、顧客がダウンストリーム推論をすべて所有し、クラウドにはほとんど何も表示されません。
人々がこれらのシステムを使い始めることは、すでに持っている別のシステムで実際に置き換えているわけではないため、課題です。 私たちは、彼らが採用するための新しいものを作っています。
Q： 「村を取る」という言葉をよく耳にします。 変革的なソリューションには、プレイヤーの村やエコシステムが必要です。 Chooch AIとVantiqのエコシステムプレイとパートナーシップがコンピュータビジョンのための現実世界のアプリケーションを加速させるには、どのように見ていますか。
Emrah：Vantiqの機能を活用して、ビジュアルインテリジェンスベースのスマートアプリケーションの採用を加速することに興奮しています。 Vantiqの超低遅延、フルアプリケーション開発ライフサイクルとChooch AIのインテリジェントコンピュータビジョンを組み合わせることで、非常にエキサイティングなパートナーシップを実現します。 これらのアプリケーションは、洪水、交通事故、工場の故障、または企業のロビーに入る症状のある人々などの複雑な問題をすべてリアルタイムで検知、分析、対応することができます。
Vantiqのチームは非常に、非常にインテリジェントだと言わざるを得ません。 これほど鋭いチームにはまだ出会っていないと思います。 エコシステム全体は、変革的な製品と効率をエンタープライズレベルに押し上げることができるように、私たちを一つにまとめ上げています。
AIは90年代に「インターネット」と言うようなもので、100、200人のプレイヤーがあらゆる種類のことを、あるいはそれ以上を行っているのです。 当社のチームは、当社がうまくやっていることに焦点を当て、これらのアプリケーションを可能な限り迅速に稼働できるように、統合が円滑に行われるようにしています。
当社は、イノベーションのためのこれらのタイプの製品とツールを提供できるよう、このエコシステムを一緒に構築し続けるよう努めています。
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2021年4月7日、Chooch AIのウェビナーにご登録ください。現実世界でコンピュータビジョンアプリケーションの実装。
