
ほとんどの医療システムは自動化によって運営されており、予期しないことが起こった瞬間に中断されます。 病院ではこのようなことが常に起こっています。
このヘルスケアウェビナーでは、Vantiq のチーフイノベーションアーキテクトである Sam Schifman 氏が、厳格なルールベースのシステムが動的なケア環境で失敗する理由と、適応型のエージェントベースの AI がそれをどのように変えつつあるかを説明しました。
学習内容:
従来の自動化が実際の臨床の複雑さに対処できない理由
アダプティブ・オートメーションとは何か、そしてそれが今日の医療分野における最大の機会の1つである理由
現在のシステムを置き換えることなく、段階的に導入する方法
より速い放電、よりスマートな警告など、実際の例
…その他多数!
ライブ 質問と回答 で紹介された主な質問は次のとおりです。
– 今後2~3年間で、医療分野におけるリアルタイムAIの最大のチャンスはどこにあると思いますか?
– リソースも少ない小規模な医療機関が、現実的にアダプティブ・オートメーションの導入を開始するにはどうすればよいでしょうか。
– これらのシステムの採用を開始するには、コーディングの専門家である必要がありますか?
– アダプティブオートメーションを導入する際の成果はどのように測定すべきですか?
ぜひ今日のライブ録画をご覧ください!
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