現代の企業には、克服できない量のデータとイベントが絶えず流れています。 監視して対応するデータを選択することは、集中型データベースに依存する従来のシステムアーキテクチャにとって困難な作業です。 今日のビジネスのスピードに追いつくために、データは、エッジで最も効果的な場所で処理され、分析する必要があります。
エッジコンピューティングとは？
エッジコンピューティングは、データを生成するセンサー/デバイスに近い（あるいはそれ以上）データの処理と分析です。 これは、分析のために集中型データベース（通常はクラウド）にすべてを送信する典型的なアプローチとは対照的です。
エッジコンピューティングのユースケースの例は工場です。 現代の工場のフロアには、さまざまな機械や監視機器用に多くの異なるセンサーがあります。 過去には、生成されたすべてのデータが1つの中央データベースに汲み上げられ、遅延、スケーラビリティ、セキュリティなどで重大な問題を引き起こしていました。
ここで重要なのは、すべてのデータが分析や行動を取るのに十分重要であるわけではないということです。 すべてを送信する代わりに、エッジコンピューティングを使用するに移行することで、重要でないデータを使用して分析をエッジノードまたはIoTデバイス上で実行できます。 工場機器が過熱しているかどうかをすぐに知る必要がありますが、名目センサーの読み取り値を集中型データベースに繰り返し送信する必要はありません。
エッジコンピューティングの利点は何ですか？
データセキュリティとプライバシーの強化
エッジコンピューティングを使用する主な利点の1つは、顔認識または他の近代的な技術を使用してエッジノードから収集される可能性のある識別可能な情報やその他の機密データのプライバシーが向上することです。
IoTエッジ対応ショッピングモールで子供が行方不明になった場合、カメラに子供の顔の画像を与えることができます。 カメラが迷子になった子供を検出するまで、データがそのシステムに送信されることはありません。 エッジコンピューティングは、必要なときにだけデータを送信し、残りを破棄することで、現代技術を取り巻くデータセキュリティとプライバシーに関する懸念の一部を抑制するのに役立ちます。
ビジネスイベントに遅滞なく即座に対応
IoTデバイスから収集されたすべてのデータを中央データベースに送信することに関する大きな問題は、サーバーを引き起こす大量のストレスです。 石油掘削装置やペースの速いファイナンスなどの危険なビジネス環境の場合、ミッションクリティカルなデータを即座に検出、分析、対応できる必要があります。 エッジコンピューティングを使用することで、関連するデータのみを送信することで、遅延のない環境を保証します。
フォールトトレラント
「すべての卵を1つのバスケットに入れるな」という古い諺は、ミッションクリティカルなビジネスアプリケーションに関しては、非常に真実です。 すべてのデータがストレージ、分析、視覚化、アクションなどのために1つの中央データベースにフィードされている場合、必然的にダウンするとどうなりますか？ 多くの企業にとって、操業停止は壊滅的なものであり、利益の喪失、人命の喪失につながります。
システムを多くの異なるエッジノードに分散させることで、IoTデバイスで避けられない問題から多くのリスクを引き出します。 1つのエッジコンピュータがダウンしても、システム全体を破壊することはなく、簡単にピンポイントで修理することができます。
高度にスケーラブル
ビジネスと技術のスピードは飛躍的に成長しています。 多くの企業は、競争に追いつくために苦労し、新しいシステムを実装して、すでに時代遅れであり、技術サポートよりも速く成長していることに気付くまで、または3つすべての組み合わせです。
エッジコンピューティングを使用して、新しいIoTデバイスを実装する必要があるたびに製図板に戻るのではなく、送信するデータを定義し、メインシステムに接続するのと同じくらい簡単です。 このプロセスは、ビジネスと技術が成長すると同時に、吐き気を完了させることができます。
エッジコンピューティングの真の可能性を引き出す
エッジコンピューティングが本当に輝き、最大の可能性に磨きをかけ始めるのは、リアルタイムアプリケーションと組み合わせたときです。 過去において、企業はデータベースに依存し、過去の傾向を見て将来の成果を予測してきました。 これは、今日のペースの速い世界でそれを削減するものではありません。
ビジネスシステムは、状況に即座に対応し、必要に応じて意思決定を支援するために人間を取り込む必要があります。
エッジコンピューティングとリアルタイムアプリケーションが、リアルタイムイベント駆動型ビジネスアプリケーションにおける分散とフェデレーションに自然に適合する方法の詳細をご覧ください。
