自動化は人間体験を変えています

産業革命以来、技術の進歩により、私たちの生活はより簡単で平凡なものにされました。 技術は、人間よりも迅速かつ効率的に達成できるタスクと反復的なプロセスをますます自動化しています。 人生のすべての苦難を自動化できると望む人もいます。 しかし、自律システムでは、行動とオンザフライシンキングが本当に重要なときに、人間が介入する必要がこれまで以上にあります。

私たちは今、人間と機械のコラボレーションがシームレスに行われる自動化の時代を、急速に加速しています。 自動化はどこにでもあります。マーク・アンドリーセンが述べたように、「ソフトウェアが世界を食べている」のです。 人類は、リアルタイムでインテリジェントに自動化されたシステムと組み合わせて、すべてをより良い方向に変えてしまいますが、これらのシステムと協働する方法に積極的に取り組む場合に限ります。

ハイブリッドオートメーション

世界の一部は、機械が完全に取って代わった未来（マトリックス、iロボット、ターミネーターを考えてみよう）のハリウッド版に向かうことを心配しています。 もう1つの部分は、テクノロジーがすべてを処理し、完璧なユートピアを生み出し、座って楽しみながら、テクノロジーの「新しいフロンティア」に興奮しています。

これらの予測のどちらかが優れているか、または面白いと思うように、技術と機械には人間の要素が必要です。 逆に、スマートでスケーラブルなエコシステムを作成するには、技術の助けが必要です。 人間と技術のこの融合、あるいは人間と機械のコラボレーションは、日々進化し、ハイブリッド、インテリジェントオートメーション（IA）の世界的なエコシステムを構築しています。

ロボットからシステム

自動化技術は、繰り返し可能な単純なタスク（ロボットプロセス自動化（RPA））の運用から、機械学習、IoT、コンピュータビジョン、人工知能などを介した複雑でリアクティブな環境の運用へとシフトしています。 ロボットアームが工場の効率を劇的に改善し、一部の工場で生産性が250％向上したと報告しているのと同様に、インテリジェントオートメーションは、プロセス全体（ビジネスプロセス管理（BPM）と統合し、さらなる効率化を実現しています。 都市や空港などの複雑なスペースでハイブリッド自動化と統合されたシステムは、リアルタイムで重要なコンテキスト認識を提供することで、自然災害、ガス漏れ、健康上の脅威、セキュリティ侵害などの重大な状況に対処することができます。

自動化で誤るもの

自動化で起こったすべての進歩にもかかわらず、失敗は依然として可能性があります。 重要なシステムを盲目的に信頼したり、重要なグリッチを見落としたりすると、大きな結果が生じます。 ボーイング737 MAXの墜落は、最近の例です。 737 MAXの操縦特性向上システム（MCAS）は、機体が急降下し始めたときにパイロットが航空機の制御を行うことができず、人的コンポーネントを提供する能力が無効になりました。 自動化システムは、真に成功し、安全になるためには、人間とリアルタイムで制御流動性を持たなければなりません。 人間とシステム間の通信の遅延や妨害は、許されません。

1983年、ソ連防空軍士官スタニスラフ・ペトロフは、核早期警戒衛星システムが核攻撃を誤って警告していると疑って、ほぼ特定の原子力災害を防止しました。 当時彼の理論をバックアップする技術がなかったペトロフは、衛星が報告していた単一のミサイルではなく、無数のミサイルから攻撃が始まると推測しました。 彼は正しかった。 誤った警告は、高高度雲で反射する太陽フレアの結果でした。

ペトロフは、現在の出来事、共感、理由についての洞察を使用して、人類を種としてではなくても何百万人もの命を救いました。 自動化システムは技術の偉大な功績ですが、絶対に誤るというわけではありません。 40年近く経った今、自動化システムでは、人間が直接的かつ即座に関与することが求められています。

真の人間と機械のコラボレーション

これまでは、テクノロジーとのやりとりは大部分がコマンドベースでした。 たとえば、Alexaに曲を再生させ、電話を友達にテキストメッセージを送信させ、テレビをオンにさせることができます。 インテリジェントオートメーションは、この通信を日常生活とより統合しています。 たとえば、検索エンジンは、検索クエリの他のフォーム（自然言語処理（NPL）、Google）を提案し、検索動作から推測し、ルートナビゲーターは、交通量の多い運転（Waze）の場合に代替ルートを提案したり、メディアソフトウェアは、リスニング行動（Spotify）に基づいてカスタムプレイリストを作成したりできます。

私たちの通常は現在流動的です

私たちの日常は、インターネットやパーソナルデバイスの発明と同様に、再び変化しようとしています。 リアルタイム自律システムは、中枢神経系（CNS）として動作し、イベントが発生しているときに検知、分析、行動することで、最も重要なときに意思決定者にします。

適切なハイブリッド自動化は、何かが起こったときに通知するだけでなく、意思決定者になるべき時期を決定します。 人間の介入が必要な場合、適切な行動を取るために文脈を認識します。 たとえば、都市のハイブリッド自律システムでは、カメラやマイクを使用して、大量のトラフィック、衝突、災害、犯罪を検出することができます。 ガス漏洩が発生した場合、システムは、地域の人々の数と場所、風速と方向、火災ハザード、交通など、データをリアルタイムで分析します。 この情報を使用して、最も安全なアプローチの角度で緊急対応チームに提供することができます。 緊急担当者は、数秒が重要になったときに、情報に基づいた迅速かつ迅速な意思決定を行うことができます。 接近するにつれて、システムは、周辺地域を保護するためにガスラインを閉鎖し、交通信号機を操作してトラフィックを消去することができます。 一方、近くの市民は、システムと対話して、システムによって強調表示された可能な避難ルートを選択し、街に安全を通知することができます。

現場操作からリモートモニタリングまで

人類は、現場のデバイスやツールの運用から、モノのインターネット（IoT）とオペレーションコントロールセンター（OCC）のリアルタイムアプリケーションを介したシステム全体の監視に役割をシフトしています。 このシフトの大きな利点は、複数のエリアを一度に安全かつリモートで制御できることです。

2018年のパラダイスキャンプ火災の前に、カリフォルニア州が、電力ラインの停止を検出して、OCCのオペレーターに調査するよう警告できるインテリジェントオートメーションシステムを持っていた場合を想像してください。 オペレーターは、緊急サービスを展開し、状況を監視して評価するためにドローンを開始し、対応が必要な火災があったと判断することができました。 数百または数千マイル離れたモニターの前にいる誰かによってコーヒーを飲みながら事故を防ぐことができたはずです。

自動化と人類の関係

インテリジェントオートメーションに置き換えられることになるという不安は、置き換わっていますが、前進するにつれて慎重になることは決して間違っていません。 自動化との当社の関係は相互主義です。 当社は、検知、分析、運用をIT部門に依存しており、人間の直感を行動、作成、革新、監視、適用をIT部門に依存しています。

世界をさらに自動化するシステムをどのように構築するかについては、慎重に検討する必要があります。 明らかに、インテリジェントオートメーションには多くの利点がありますが、人間はループに留めなければなりません。 自動化と人間の知能の強みを組み合わせたシステムは、数えきれないほどの命を救い、延長し、改善し、最終的には技術対応のユートピアを生み出す可能性があります。