병원은 환자 정보의 중심 소스로 EHR에 의존하지만 이러한 시스템은 실시간 조정을 위해 구축되지 않았습니다. 방전 준비 상태나 실험실 결과와 같은 중요한 업데이트는 종종 메모에 묻혀 있거나 별도의 도구에 흩어져 있습니다.

임상의들은 정보를 검색하고 이미 구성되어 있어야 하는 세부 정보를 확인하는 데 몇 시간을 할애합니다. 업데이트 한 번만 누락되면 퇴원이 하루 종일 지연될 수 있으며, 이는 환자의 흐름, 비용 및 치료의 질에 영향을 미칩니다.

압박이 커지고 소진이 증가함에 따라 몇 가지 장애물을 무시할 수 없게 됩니다.

• 정보가 시스템 전체에 분산되어 있어 실시간 파악이 불가능

• 수동 조정으로 인해 관리 시간이 지연되고 워크로드 가중화

• 인사이트가 너무 늦게 도착하여 일상적인 의사 결정을 내릴 수 없음

• EHR을 교체하지 않고도 효율성을 개선해야 함

병원은 복잡한 EHR 데이터를 명확한 실시간 인텔리전스로 변환하여 의존하는 시스템을 변경하지 않고도 더 빠른 결정과 더 나은 치료를 지원할 수 있는 방법이 필요했습니다.