오늘날 대부분의 AI는 과거를 분석합니다. 이 솔루션은 과거 데이터를 살펴보고 패턴을 식별하며 사후 통찰력을 제공합니다. 그러나 의료, 공공 안전, 인프라, 재해 대응 등 미션 크리티컬 환경에서는 뒤늦은 지식만으로는 충분하지 않습니다. 중요한 것은 사건이 전개되는 정확한 순간에 이해하고 행동하는 능력입니다.
이 수준에서 작동하려면 시스템이 근본적으로 다르게 설계되어야 합니다. 그들은 다음을 수행해야 합니다.
• 이벤트가 실제로 발생하는 엣지에서 데이터를 처리하므로 응답은 분이 아닌 밀리초 내에 이루어집니다.
• 여러 의사 결정 소스를 활용하여 운영 시스템에 장애가 발생하더라도 복원력을 유지할 수 있습니다.
• 비상 사태나 대규모 운영 중단 시 갑작스런 활동 증가를 성능 저하 없이 처리하도록 동적으로 확장할 수 있습니다.
기술이 이러한 방식으로 구축되면 실질적인 효과가 나타납니다.
• 병원은 환자 상태가 악화되는 조기 신호를 감지할 수 있으므로 의료 팀은 위기 발생 전에 개입할 시간을 갖습니다.
• 도시는 여러 기관 간의 응급 서비스를 실시간으로 조정하여 몇 초가 중요한 시기에 대응을 가속화할 수 있습니다.
• 인프라 운영자는 장애를 예측하고 지역 사회에 영향을 미치기 전에 정전을 방지할 수 있습니다.
이는 일어난 일을 보고하는 시스템에서 물리적 세계에서 지속적으로 감지하고 결정하며 행동하는 시스템으로 전환하는 것을 의미합니다. 이 모델을 채택하는 조직은 워크플로를 최적화하는 것뿐만 아니라 생명을 보호하고 자산을 보호하며 관리하는 환경에 복원력을 구축하고 있습니다.
Vantiq과 같이 이러한 종류의 실시간 오케스트레이션을 위해 특별히 구축된 플랫폼이 이러한 요구를 지원하기 위해 등장하고 있으며, 이를 통해 조직은 타이밍, 신뢰성 및 조정에 대한 협상이 불가능한 AI를 운영할 수 있습니다.
미션 크리티컬 결과를 책임지는 리더에게 있어서 중요한 문제는 더 이상 이러한 변화가 일어날 지 여부가 아니라 얼마나 빨리 변화에 참여할 것인가입니다.