VANTIQ 웨비나

대부분의 의료 시스템은 예기치 못한 일이 발생할 때 즉시 중단되는 자동화를 기반으로 운영됩니다. 병원에서는 이런 일이 항상 일어납니다.

이 의료 웨비나에서 Vantiq의 수석 혁신 설계자인 샘 시프먼(Sam Schifman)은 동적 의료 환경에서 엄격한 규칙 기반 시스템이 실패하는 이유와 적응형 에이전트 기반 AI가 이를 어떻게 변화시키고 있는지 설명했습니다.

학습할 수 있는 내용:

기존의 자동화가 실제 임상 복잡성을 처리할 수 없는 이유

적응형 자동화란 무엇이며, 왜 이것이 오늘날 의료 분야에서 가장 큰 기회 중 하나인가

현재 시스템을 교체하지 않고 단계적으로 이를 배포하는 방법

실제 사례로는 더 빠른 퇴원, 더 스마트한 경고,

…그리고 그 외에도 많은!

라이브 Q&A의 주요 질문은 다음과 같습니다.

– 향후 2~3년 동안 의료 분야에서 실시간 AI가 있을 수 있는 가장 큰 기회는 어디라고 생각하십니까?

– 적은 자원을 가진 소규모 의료 조직이 어떻게 하면 현실적으로 적응형 자동화를 채택하기 시작할 수 있습니까?

– 이러한 시스템을 채택하기 위해 코딩 전문가가 되어야 합니까?

– 적응형 자동화를 배포할 때 결과를 어떻게 측정해야 합니까?

오늘 라이브 녹화를 시청하십시오!