의료 서비스는 지구상에서 가장 복잡한 시스템 중 하나입니다. 모든 환자는 다릅니다. 모든 워크플로는 변경됩니다. 모든 결정은 상황에 따라 달라집니다. 이 세션에서 샘 시프먼은 적응형 자동화가 임상의들이 경직된 워크플로를 넘어서고 차세대 AI 기반 치료를 실현하는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.
Sam은 의료 분야에서 기존의 프로세스 자동화가 실패하는 이유, 에이전트 시스템이 어떻게 실시간으로 학습하고 조정할 수 있는지, 그리고 왜 미래의 임상 운영이 대응하고 확장하며 신뢰를 구축할 수 있는 플랫폼에 달려 있는지 설명합니다. 그는 또한 실시간 이벤트 기반 시스템을 사용한 VANTIQ의 작업에서 얻은 실제 사례와 실용적인 통찰력을 공유합니다.