분열된 세계에서 겪는 통합 과제
오늘날의 IT 환경은 기존 시스템, 클라우드 서비스, 모바일 애플리케이션, 사물 인터넷(IoT) 디바이스, 인공 지능(AI) 구성 요소 등에 걸쳐 그 어느 때보다 분열되어 있으며, 각 구성 요소는 독립적으로 설계되어 반드시 정보를 생성합니다.
현대화에 앞장서는 조직의 과제는 단순히 새 애플리케이션을 구축하는 것이 아니라, 기존 API, 정적 데이터 저장소, 지점간 연결, 및 확장성이 없는 중앙 집중식 워크플로우와 같이 기존 시스템을 통합하는 것입니다.
이 지점에서 이벤트 기반 통합이 필수적입니다. 이는 데이터 이동뿐만 아니라 시스템이 실시간으로 상호 작용하고 대응하며 발전할 수 있도록 지원하기 위한 것입니다.
압박 상황에서 기존 통합이 실패하는 이유
오늘날 대부분의 통합은 두 가지 방식으로 나뉩니다.
- 데이터 중심 통합 (ETL, 복제, 데이터 레이크 – ETL은 추출, 변환, 적재를 의미합니다)
기록 분석 및 기계 학습 훈련에는 적합하지만, 실시간 반응성에는 너무 느리고 경직되어 있습니다. 이러한 시스템은 순간이 아닌 배치 주기로 도달합니다. - API 중심 통합 (REST, 마이크로서비스, 서비스 버스 – 객관적인 통신 형식을 가르하는 플래티하시오드의 형식)
동기 통신에 적합하지만 밀접하게 결합되어 있으며 취약합니다. 모든 API 변경은 회복 효과를 낳습니다. 속도 제한, 버전 관리 및 밀접하게 연결된 서비스 간의 수동 조정의 필요성은 마찰을 밝해합니다.
이러한 방법은 잘못된 것이 아닙니다—다른 시대를 위해 설계된 것일 뿐입니다.
새로운 통합 요구 사항: 즉각적으로 감지, 결정 및 조치를 취하다.
현대 환경에서 데이터는 고정적이지 않습니다. 데이터는 센서, 사용자, 카메라, 기계 및 앱으로부터 계속 흐릅니다. 모든 행동, 비정상적 현상 또는 변화는 해당합니다. 이벤트 : 방금 어떤 일이 일어났다는 신호입니다.
모든 이벤트가 그 자체로 의미가 있는 것은 아닙니다. 그러나 이벤트 기반 아키텍처로 설계된 플랫폼을 사용하면 시스템이 이러한 이벤트를 실시간으로 감지, 필터링 및 해석할 수 있으므로 중요한 이벤트만 드러납니다. 이벤트 기반 통합을 통해 무한 폴링을 하거나 배치 프로세스를 기다릴 필요가 없으며 시스템이 즉각적이고 정밀하게 대응할 수 있습니다.
이러한 변화는 통합을 산업한 사람직 시스템으로 변화시키며, 여기서 다음을 복원합니다.
- 가치 있는 신호가 훌가한 행동을 유발합니다.
- 무관한 소음을 공화합니다.
- 워크로드는 분산된 구성 요소에 따라 확장됩니다.
- 시스템은 공백을 유지하면서 독립적으로 발전합니다.
이벤트 주도 통합은 달라지는 것은 무엇인가요?
이벤트 기반 통합은 발행-구독 모델을 기반으로 구축됩니다. 여기서
- 이벤트 생성자는 중요한 일이 변경될 때 알림을 전송합니다.
- 가입자는 자신의 논리와 요구에 따라 독립적으로 대응합니다.
- 이벤트 중개자는 시스템 전반에 걸쳐 전송, 라우팅 및 복원력을 관리합니다.
중앙 주관자가 없습니다. 강하게 결합된 것이 없습니다. 분산형 비동기 지능 — 환경 변화에 따라 확장하고 적응할 수 있습니다.
이벤트 기반 통합을 선택해야 하는 시기
이벤트 기반 패턴은 다음과 같은 경우에 이상적입니다.
- 속도와 대응 능력이 중요합니다(방적 시스템, 비상 관리, 의료 경보).
- 여러 시스템이 동일한 신호에 따라 작동해야 합니다(물류, IoT, 활성한 인프라).
- 기존과 최신 구성 요소는 복잡한 역할 관계 없이 통합되어야 합니다.
- 시스템은 끊임없이 변화하며 조정은 무료해야 합니다.
몇 가지 실제 예어는 다음과 같습니다.
- 의료: 연결된 의료 환경에서 웨어러블의 환자 정세 데이터는 직원에게 알림을 보내고 전자 의료 기록(EMR)을 업데이트하며 이미지 처리 시스템을 준비하는 등 즉각적인 대응을 촉발합니다. 이 오케스트레이션은 최신 모바일 장치, 병원 API 및 실시간 워크플로우에 적합한 기존 임상 인프라에 적용됩니다.
- 국방: 감시 드론이 움직임을 감지하고 근처의 드론을 재지정하고, 열상 카메라를 활성화하고, 지상 유닛에게 알리는 등 조율된 대응을 시작합니다. 이러한 활동은 엣지 AI 시스템, 암호화된 통신 플랫폼 및 오랜 기간 사용되어 온 명령 및 제어 소프트웨어를 연결합니다.
- 스마트 인프라스터체: 산불 지역에서 센서 데이터는 자동화된 대피 경보, 드론 검사, 동적 교통 통제 및 상수도 시스템 조정을 트리거합니다. 이 실시간 응답은 AI 기반 분석을 유틸리티 제어, 트래픽 네트워크 및 노후화된 긴급 복구 알림 인프라와 같은 단편화된 시스템과 연결합니다.
- 산업 운영: 생산 라인 센서의 공포 증가는 실시간 로드 밸런싱, 예측 유지 보수, 디지털 트윈 업데이트 및 작업 경로 변경을 촉발합니다. 이러한 작업은 최신 클라우드 서비스와 고유 PLC, 제조 실행 시스템(MES) 및 계획 소프트웨어에 걸쳐 수행됩니다.
적합한 시기에 복잡한 방식을 선호합니다.
모든 시스템이 실시간으로 작동할 필요는 없습니다. 보고 파이프라인 및 AI 모델 학습은 종종 배치 프로세스 또는 API 호출과 함께 잘 작동합니다. 이러한 경우에도 전통적인 통합 접근 방식은 여전히 합리적입니다.
이벤트 기반 통합은 타이밍, 규모 또는 복잡성이 더 많이 요구될 때 특히 사건 발생시에 시스템이 동기화해야 할 때 탁월합니다.
실제로 대부분의 환경은 하이브리드 접근 방식의 이점을 누릴 수 있습니다. ETL은 초기 데이터 로드에 사용할 수 있으며, 이벤트는 앞으로 시스템을 동기화하도록 유지할 수 있습니다. 이벤트는 또한 속도 제한을 처리하기 위해 버퍼링되는 동안 레거시 시스템에 대해서도 API 호출을 트리거할 수 있습니다.
이는 항상 한 가지 방법을 다른 방법보다 선택하는 것이 아닙니다. 이는 중요한 곳에 올바른 전략을 적용하고 이벤트 기반 통합을 사용하여 가장 중요한 상황에 복잡성을 줄이는 데 관한 것입니다.
이벤트 중심 시스템은 복잡성으로 인해 번성합니다.
환경이 점점 더 분산되고 동적으로 성장함에 따라 이벤트 기반 통합은 가능성을 발화시킬 수 있습니다.
- 시스템을 쉽게 구성하고 발전시킬 수 있도록 해주는 결합 방식
- 지리적 전반을 가지고 실시간 워크플로를 가능하게 하는 비동기 조정
- 지능이 실행 상황과 가까운 곳에 존재하는 에지 대응성
- 새로운 가입자가 운영을 중단하지 않고 가입할 수 있도록 해주는 국가적 적응성을 가지고 있습니다.
이러한 기능은 이미 국가 방위처에서 사용되고, 비상 대응 플랫폼, 연결된 의료 및 지능 활용 인프라에서 적용되고 있습니다.
지능형 자율 시스템을 위한 기술 기본
이벤트 주도 통합은 시스템을 연결하는 더 나은 방법이자 필수적인 구조이며, 앞으로 나올 지능형 자율 가장 통합적인 시스템을 구축하는 데 필수적인 국가적 구조입니다.
미래는 단순히 데이터를 이동하는 것이 아니라 인텔리전스를 관리하고 국가적인 플랫폼에 달려 있습니다. 이는 다음을 의미합니다.
- 엣지에서 AI를 임베딩하여 의사 결정이 실시간으로 상황에 맞게 이루어집니다.
- GenAI 워크플로를 자동화하여 시스템이 프롬프트를 기다리지 않고 필요할 때 행동하도록 지원합니다.
- 시스템 전체에 논리를 분산하여 즉각적이고 탄력적인 응답이 가능하도록 합니다.
- 결과가 지속적으로 행동을 개선하는 피드백 루프를 만듭니다.
이는 단순한 새로운 통합 전략 그 이상입니다. 이는 디지털 시스템을 위한 새로운 운영 모델로서 안정성이 아니라 지속적인 적응을 위해 만들어졌습니다.
이를 가능하게 하기 위해 조직은 이 모든 것을 통합하는 기반, 즉 실시간 이벤트 기반을 통합하고 인텔리전스를 자동화하며 변화의 속도에 맞게 확장할 수 있는 기반이 필요합니다.
오늘날의 세계에서 통합은 단순한 기술적 요구 사항이 아니라 이점의 기술적 구조입니다.
