실제 세계는 가장적 인텔리전스 이상의 것을 요구합니다.
우리는 지능형 시스템의 새로운 시대로 접어들고 있습니다. 즉, 지능형인가 단순히 현명하고 답변하는 것을 바탕으로 가장 예방적이고 협력적이며 실제 세계에 깊이 통합되어 있는 시대입니다. 이러한 변화는 자율적이고 상황을 인식하며 목표을 가장 중심적으로 행복하는 새로운 세대의 지능형 바이어전에 의해 주도되고 있습니다.
자율적 지능형 AI 시대에 오신 것을 환영합니다.
기존 AI의 문제
오늘날 대부분의 지능형인은 여전히 강력한 보조자 바이어로서 같은 역할을 합니다. 즉, 표시되면 응답하고 정적 데이터를 처리하여 답변을 제공하지만, 현재로서 혁화로 불리는 데이터의 개조는 조직적으로 반영되지 못하고 있습니다. 이 기능은 문서 요약이나 고객 채팅에 적합할 만큼 해외되지만, 반적으로 협력적이지 못합니다. 밀리초의 시간도 중요하고 시스템이 끊임없이 변화하는 실제 세계에서는 이 부적적인 점이 드러내지는 것입니다.
실제 세계는 쿼리를 기다리지 않습니다. 비상 사태, 변칙적 상황, 기회는 끊임없이 계속 발생합니다. 인공지능(AI)이 진정으로 유용하게 사용되려면 정보를 분석할 뿐 아니라 헌면하고 자율적으로 실시간에 행동을 취해야 합니다.
바로 이것이 당시적 행동을 해지박하는 인공지능(AI)가 필요한 곳입니다.
에이전트 AI란 무엇인가요?
인공지능(AI)는 AI 에이전트로 구축된 시스템을 말합니다. 이 에이전트는 환경을 감지하고 목표에 대해 추론하며 인간의 지속적 감독이 필요하지 않은 자율적인 소프트웨어 기반 엔티티입니다.
기존의 자동화 방식과 달리 이러한 에이전트(협업 행위 파티스트)는 협업적이고 이벤트 중심의 에코시스템의 일부로 합리적으로 작동합니다. 이들은 단순히 규칙을 시행할 뿐 아니라 실시간으로 학습하고 적응하며 다른 에이전트(협업 행위 파티스트) 및 인간과 협력합니다. 이 조정(오크프레스트레이션: Orchestration)은 여러 협업 행위 파티스트, 데이터 스트림 및 시스템이 합의되어 합의적인 지능형 시스템으로 함께 작동할 수 있도록 지원합니다.
AI 에이전트의 핵심 기능:
- 자율성 – 사람의 개입 없이 독립적으로 운영
- 인식 및 대응 능력 – 상황을 인식하고 그에 따라 적응하는 능력.
- 목표지향 행동 – 효율적이고 의사적인 결정.
- 환경 상호 작용 – 주변 환경과 결과에 기준을 매개해서 영향을 미칩니다.
- 학습 및 적응력 – 경험을 바탕으로 지속적으로 개선합니다.
- 협업 – 다른 배우 및 인간과 함께 작업하여 공유된 결과를 달성합니다.
한 명이 아니라 여러 명의 배우입니다.
진정한 지능은 조정에서 나옵니다. 에이전트 기반 AI 시스템은 단일 배우 모델을 넘어서는 대신 더 복잡한 구조에 의존합니다. 다중 대목제 시스템 공통의 공화를 향해 협력하는 조직입니다. 이러한 분산 아키텍처를 통해 다음을 가능하게 합니다.
- 도메인과 지리적 전반에 걸쳐 결정을 병렬적으로 하는 것
- 중앙화된 병목을 해결하고 탄력적인 운영
- 복잡하고 변화하는 환경에서 실시간적인 적응능력
- 최적의 결과를 위해 각 분야의 전문 지식을 제공하는 에이전트
드론이 핫스팟을 검색하고, 기상 요원이 바람의 변화를 예측하고, 인프라 요원이 트래픽 경로를 조정하고, 조정 요원이 대피의 우선 순위를 결정하는 산불 대응 시스템을 생각해 보십시오. 이 모든 것이 합시화되고 해안적으로 가능합니다.
프롬프트에서 사전적인 해결방식으로
최근 AI에 대한 화제의 대부분은 ChatGPT (채팅 경제 프리트), Gemini (제메니) 및 CoPilot (코파이르) 과 같은 생성형 AI 도구에 중점을 두었습니다. 이러한 도구는 뛰어난 기능이지만 여전히 정의적입니다. 그들은 호출이 필요합니다. 그들은 기다립니다.
Agentic AI와 자동화된 생성형 AI는 이 모델을 뒤집습니다. 이러한 시스템은 가능하게 운영됩니다. 사전적으로, 환경에서 신호를 감지하고 경고를 발령하고, 프로세스의 경로를 변경하고, 대화를 시작하는 등을 해야 할지 결정합니다.
이것은 인간의 결정을 대체하는 것이 아니라 인간의 범위를 확장하는 것입니다. 에이전틱 AI 시스템은 인간이 지켜보지 않을 때에도 적절한 행동을 적절한 시기에 이루도록 보장합니다.
에이전틱 AI가 번성하는 곳
인간적 AI (에이전틱 AI)가 가장 큰 영향을 미치는 환경은 실시간이고 지분이 높은 환경이며 분산형 환경입니다. 그것들은 세상이 실제로 가능하는 방식입니다.
실제 세계는 정적과 예쳡가능한 프로세스로 현재되지 않습니다. 이는 복잡성, 반지적인 정보 및 끊임없는 변화에 따라 실행됩니다. 이는 인간이 매일 항해하는 조건이며, AI가 이를 따라잡기보다는 진화해야 하는 조건입니다.
실제 활용 사례:
- 의료 : 환자의 생체 신호 모니터링, 치료의 맞춤화 및 응급 대응 조정
- 방어 : 자율 주행 차량을 조정하고 현장에서 전장의 정보를 처리합니다.
- 스마트 시티 : 지속적인 조율을 통해 교통, 에너지 및 공공 안전 관리
- 재해 대응 : 드론, 센서 및 대응 요원을 조율하여 실시간으로 위험을 줄입니다.
- 제조 : 공급망 변화 및 예측 유지보수를 기반으로 워크플로우 적응
탁월한 에이전틱 AI 플랫폼을 만드는 요인은 무엇일까요?
에이전틱 AI 시스템을 구축하는 것은 단지 더 스마트한 모델에 관한 것이 아니라 더 스마트한 구조에 관한 것입니다. 가장 효과적인 플랫폼은 다음과 같습니다.
- 이벤트 중심 – 현실 세계의 변화가 발생하는 순간에 대응
- 로우코드 – 개발, 배포 및 운영을 빠르게 진행하며 진입 장벽을 크게 낮출 수 있습니다.
- 통합 – IoT, 데이터베이스, 레거시 시스템 및 대규모 언어 모델(LLM)에 원활하게 연결됩니다.
- 분산 – 의사 결정이 필요한 위치에 가까운 에지와 클라우드에서 상호 연결된 방식으로 운영됩니다.
- 확장성 – 복잡성을 효율적으로 처리하며 수천 명의 에이전트를 조정할 수 있습니다.
- 관리 – 안전하고 신뢰할 수 있는 자율성을 위해 가드레일과 피드백 루프를 내장합니다.
이러한 특징은 AI를 분석 도구에서 운영 능력으로 변화시켜 인텔리전스를 가능하게 할 것을 반해 AI를 가장 중요한 순간에 운영과 사용가능한 형태로 변화시킴니다. 이러한 혁신의 핵심은 실시간 오케스트레이션입니다. 즉, 상황이 발생해가는 바와 같이 에이전트, 데이터 및 시스템을 동적으로 조정하는 기능입니다. 오케스트레이션은 올바른 의사 결정이 내려질 수 있도록 보장할 뿐만 아니라 환경의 발생을 반해 정밀성, 상황 및 속도로 의사 결정이 수행될 수 있도록 보장합니다.
새로운 시대를 위한 새로운 아키텍처
우리는 기존의 AI와 중앙 집중식 아키텍처가 처리할 수 있는 것의 최첨단에 도달했습니다. 에이전틱 AI는 학습하고 적응하며 행동하는 지능형 시스템의 기초이자, 단순히 더 협정한 챗봇이 아니라 현실의 속도에 맞게 방식화되는 AI입니다.
이것은 우리가 생명을 구하고 재해를 예방하며 우리가 가장 중요한 환경을 지속적으로 합리하는 시스템을 구축하는 방법입니다.
변화가 계속 일어나는 세상에서, 인지리엔스는 질문에 답하는 것에 그치지 않고 행동을 해야 합니다.
