
병원이 AI를 활용하여 2026년 퇴원 및 환자 흐름을 개선하는 방법 | 웨비나 녹화
의료 분야에서 가장 복잡한 운영 과제 중 하나에 AI를 적용할 때 실제로 어떤 모습일까요?
이 웨비나에서 Vantiq과 TransformativeMed의 리더들은 병원이 실시간 AI와 에이전트 자동화를 사용하여 기존 워크플로 내에서 퇴원 계획, 환자 흐름, 진료 조정 및 임상의의 효율성을 개선할 수 있는 방법을 살펴봅니다.
라이언 베가 박사, 데이비드 스톤 및 아하론 텐브룩이 참여하는 이 세션은 퇴원 관리의 실제 운영 문제를 분석하고 AI가 병원에서 지연을 줄이고, 장애 요소를 조기에 식별하며, 의료진 업무 일정 전체를 실시간으로 조정하며, 임상의에게 더 많은 부담을 가중시키지 않으면서 처리량을 개선하도록 어떻게 도울 수 있는지 보여줍니다.
이 웨비나에서 여러분은 다음을 배우게 됩니다:
퇴원 계획이 여전히 병원 운영에서 가장 큰 병목 현상 중 하나인 이유
AI가 임상 기록에서 주요 정보를 추출하여 퇴원 장애 요소를 조기에 식별하는 방법
에이전트 워크플로를 의사, 간호사, 사례 관리자, 치료사 및 상담 팀 간에 조정하는 방법
기존 병원 및 전자 건강 기록(EHR) 워크플로 내에서 실시간 AI 오케스트레이션이 적용되는 방법
병원이 퇴원 준비, 정오 이전 퇴원 성과 및 환자 흐름을 개선할 수 있는 방법
프로덕션에 의료 AI를 배포하는 데 확장 가능하고 이벤트 기반 인프라가 중요한 이유
AI가 임상의의 인지 부하를 줄이는 동시에 운영 및 환자 결과를 개선하는 방법
주요 연사: Vantiq의 최고 보건 책임자인 라이언 베가 박사, TransformativeMed의 CEO 겸 공동 창립자인 데이비드 스톤, TransformativeMed의 고객 서비스 부사장 아하론 텐브룩.
자세한 내용은 www.vantiq.com을 참조하십시오.