AI의 미래는 클라우드에 있지 않습니다. 에지에 있습니다.
수년 동안 클라우드는 AI의 중심이 되어왔습니다. 대규모 모델, 방대한 데이터 세트 및 중앙 집중식 컴퓨팅. 그런 시대는 사라지고 있습니다. AI는 클라우드를 벗어나 실제 세계로 이동하고 있습니다.
인텔리전스의 다음 물결은 중앙 집중식이 아닙니다. 인프라에 내장되어 병원, 차량, 드론 및 공공 안전 시스템에서 작동합니다. 데이터에 더 가까워질 뿐만 아니라 의사 결정에도 더 가까워집니다. 이러한 변화는 단순한 기술적 마이그레이션이 아니라 AI가 개발, 배포 및 경험되는 방식에 대한 근본적인 재고입니다.
왜 에지인가? 왜냐하면 행동의 장소이기 때문입니다.
에지는 시간이 틀리는 곳입니다. 병원에서 인간지답과 AI (인간지답) 는 클라우드로 왕복하는 동안 필요한 생체 상태의 변화를 식별해야 합니다. 방어 작전에서 자율 계습은 동적 조건에서 제한된 대역을 분석하고 결정하며 행동해야 합니다. 스마트 시티에서 인터프라스트는 비상 사태, 교통 흐름 및 전력 수요에 실시간으로 대응해야 합니다.
에지에서 인공지능 (AI)은 컨텍스트와 관련하여 작동하며 물리적 세계의 실시간 신호를 수집하고 다음 순간에 반응하드림을 보여줍니다. 이것은 단지 세상을 관찰하는 것에 굴이 발표되는 아니다. 그것은 그것에 참여합니다.
프롬프트에서 사전 예방적으로: 생산적 인공지능 (GenAI) 자동화
오늘날 대부분의 생산적 인공지능 (GenAI) 시스템은 사람의 입력을 기다립니다. 그 모델은 시간이 중요한 환경에서는 확장되지 않습니다.
필요한 것은 생성형 지능의 다음 단계입니다. 이 지능은 프롬프트에 응답하는 것을 바탕으로 활용되면 자동화된 이벤트 기반 시스템의 하나로 작동합니다. 이는 다음을 의미합니다.
- GenAI를 운영 워크플로우에 포함하는 방식
- 실제 신호를 기반으로 AI 모델이 호출되는 방식과 시기를 자동화합니다.
- 출력이 논리, 컨텍스트 및 센서 데이터를 기반으로 하도록 보장합니다.
- 사람의 핸드오프를 줄이고 조치 발행 시간을 단축하는 방식입니다.
이는 단지 유용할 뿐 아니라 필수적인 미션 크리티컬 활용 사례에 필수입니다, 지연이나 다운타임, 감독이 용납되지 않는 것이 필수입니다.
소형 모델, 큰 영향을 가져버리니다.
최근까지 클라우드 외부에서 고급 AI를 실행하는 것은 불가능했습니다. 혁신은 빠르게 뒤자리를 갖고 있습니다. 최근 딥시크는 정교한 GenAI 모델을 구축하는 데 드는 비용을 4억 달러에서 600만 달러로 줄이고 크기를 줄이는 획기적인 혁신을 발표했습니다. 이것은 단순한 발전이 아닙니다. 이것은 혁명입니다.
고성능 모델은 이제 가장 필요한 곳, 즉 해방 간에서 배포할 수 있습니다. 다음은 가능한 일입니다.
- 의료: 응급실은 해방 간에서 실시간 원격 분석 및 예측 모델을 사용하여 환자를 배조하기 전에 선별합니다.
- 군사: 드론과 자율 시스템은 원격에 연결되지 않고 중요한 결정을 내립니다.
- 스마트 인피스트러처: 도시는 분산된 AI 에이전트를 사용하여 인구 이동, 날씨 및 전력 급증에 실시간으로 적응합니다.
이것들은 이론적인 것이 아닙니다. 이것들은 이미 건설되었습니다.
실시간 활동의 구조
이는 AI를 반영하는 것이었습니다. 이를 지원하는 필요한 구조에 관한 것입니다. 실시간 인텔리전스는 다음과 같은 시스템을 요구합니다:
- 분산: 여러 위치, 장치 및 데이터 소스에서 활용합니다.
- 이벤트 중심: 실시간 조건에 따라 트리거되며, 배치 주기에서 반복되지 않습니다.
- 자율: 지시를 기다리지 않고 지능적으로 행동할 수 있습니다.
AI를 어제의 워크플로에 가해 첨가하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 시스템은 인간의 지배를 받을 것이냐, 자체적으로 활동할 것이냐에 관계없이, 실시간에 학습하고 적응하며 대응할 수 있어야 합니다.
전환점
AI의 미래는 엣지 네이티브(Edge-native), 실시간, 미션 크리티컬한 기술이 될 것입니다. 이는 속도, 자율성 및 신뢰를 우선시할 것입니다. 이러한 변화는 지역 공동체나 글로벌 지휘 센터에서 우리가 구축하고 대응하며 혁신하는 방식을 재구성할 것입니다.
이것은 단순한 새로운 챕터가 아닙니다. 이는 전환점입니다. 이를 받아들이는 이들은 다음에 무엇이 일어날지를 결정할 것입니다.
