생성형 AI의 미래: 상황 인식 및 자동화
생성형 AI(genAI)는 인터넷이 가져온 변화와 유사한 방식으로 컴퓨팅을 크게 변화시킬 것입니다. GenAI는 우리가 이전 인공지능보다 훨씬 더 많은 방대한 양의 정보를 사용할 수 있게 해 주며 수많은 아이디어를 내놓을 수 있게 해줍니다. 현재 우리는 대부분 간단한 언어로 질문을 함으로써 genAI와 상호 작용하며, genAI는 우리에게 답을 제공합니다. 이는 사람들을 훨씬 더 생산적으로 만들고 세상을 더 효율적으로 만들 것입니다. 머지않아 스마트폰을 가진 모든 사람들이 직접 또는 앱을 통해 genAI를 사용하게 될 것입니다. genAI는 AI 혁명의 일부이지만 이전 AI/ML 기술과는 매우 다릅니다. 이전의 AI는 특정 작업에만 국한되었습니다. 예를 들어 AI 애플리케이션은 환자의 엑스레이를 읽는 데 도움을 줄 수 있지만 텍스트를 통해 분석 결과를 생성하거나 치료법을 제안할 수는 없습니다. 반면 GenAI는 인간의 요청에 따라 이러한 광범위한 작업을 처리할 수 있습니다.
그러나 genAI 프롬프트를 생성하기 위해 인간에게만 의존하는 것에는 몇 가지 어려움이 있습니다. 이 방법을 사용하려면 사람들이 데이터를 수집하여 이를 프롬프트로 시스템에 공급하고 결과물을 분석한 다음 정보를 전달하거나 조치를 취하며 변경이 발생할 때 시스템을 업데이트해야 합니다. 인간이 이러한 작업을 처리할 때 시스템의 효율성이 저하될 수 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 사람이 관리하는 데이터는 컴퓨터가 관리하는 데이터 또는 실시간으로 생성되는 데이터만큼 항상 일관성, 정확성, 시의적절성은 아닙니다. 조만간 이러한 노동 집약적 작업을 자동화하여 시스템의 전반적인 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있는 소프트웨어 솔루션이 등장할 것으로 예상됩니다.
genAI의 다음 단계는 사람의 입력 없이 자동으로 작동하여 이전에 직면한 적이 있든 없든, 거의 모든 시나리오에서 결과와 성능을 향상시키는 것입니다. 이를 위해서는 소프트웨어가 카메라와 같은 실시간 데이터를 수집하고 권장 사항을 요청하도록 프로그래밍되어야 합니다. 기본적으로 컴퓨터 애플리케이션은 현재 인간이 사용하는 것과 같은 방식으로 genAI를 사용하기 시작할 것입니다. 이러한 애플리케이션은 조언을 구하기 위해 설계되었으며 경우에 따라 해당 조언에 따라 행동할 수 있습니다.
인터넷 초기와 마찬가지로 genAI가 어떻게 사용될 것인지를 예측하기는 어렵습니다. 예를 들어, 아무도 소셜 미디어의 발전에 대해 예측하지 못했습니다. 우리는 안전성과 효율성을 개선할 수 있는 흥미로운 시기에 접어들고 있습니다. 이것은 단순히 공상 과학 소설의 판타지가 아닙니다. 이것은 우리가 향해 나아가고 있는 현실적인 미래입니다.
생성형 AI가 등장하기 전, Vantiq은 사람과 함께 다양한 센서와 시스템으로부터 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 것을 전문으로 했습니다. 이제 Vantiq는 생성형 AI 시스템에 대한 프롬프트를 자동으로 생성할 수 있는 애플리케이션을 개발하도록 진화했습니다. 이러한 시스템에는 회사별 데이터가 포함된 사설 언어 학습 모델(pLLM), 공개 LLM 또는 여러 LLM의 조합이 포함될 수 있으며, 이 모든 작업은 사람의 개입 없이 수행됩니다.
Vantiq은 동적으로 적응하도록 설계되었습니다. 상황이 변화하면 최신 데이터로 프롬프트를 업데이트하며 종종 더 자세한 정보를 추가합니다. 또한 Vantiq은 작업을 관리하면서 학습할 수 있습니다. 이 서비스는 개인 컨텍스트 데이터베이스를 실시간으로 지속적으로 업데이트하여 지식 기반을 강화하고 대응을 보다 효과적으로 수행합니다.
예를 들어, Vantiq가 홍수 발생 시 안전한 경로로 보행자를 다리로 안내하는 시나리오를 생각해 보십시오. 만약 다리가 갑자기 붕괴되면 Vantiq은 즉시 이 경로를 추천하지 않으며 이미 그곳으로 설정되어 있는 경로를 재설정합니다. 이러한 적응성을 통해 Vantiq은 논리, 다중 AI 시스템, 기타 관련 시스템 데이터를 비롯한 다양한 입력에 의존하는 지능형 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 이 비전은 센서(예: 카메라)와 서비스(예: 날씨)의 실시간 데이터를 분석하고 그 결과가 자동으로 생성형 AI에 프롬프트로 제공되어 무엇을 조정해야 할지에 대한 조언을 생성하는 세계를 묘사합니다. 상황이 변화함에 따라 시스템은 자동으로 조언과 기계 변경의 조율을 업데이트합니다.
기계가 갑자기 전압 강하와 같은 비정상적인 센서 판독값을 보이는 공장을 상상해보십시오. 단순히 기술자에게 경고를 보내는 것 이상, Vantiq 기반 애플리케이션은 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 이 시스템은 작업자에게 경고할 뿐만 아니라 회사의 매뉴얼 및 수리 지침 데이터베이스를 참조하여 즉각적인 해결책을 제안합니다.
위급한 상황에서는 생성형 AI가 개입하여 신속하게 인간을 의사 결정에 참여시키거나 사고를 방지하기 위해 자체적으로 안전 프로토콜을 시작할 수도 있으며, 이 모든 과정에서 인간 작업자에게 정보를 제공할 수 있습니다. 정확성을 보장하고 잘못된 결정(때로는 AI에서 ‘환각’이라고 함)을 방지하기 위해 Vantiq은 독특한 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 이 솔루션은 최선의 조치 방침에 대한 정보를 얻기 위해 여러 시스템을 상호 참조하며, 이러한 시스템 간에 합의가 이루어진 경우에만 응답을 자동화합니다. 현재 특허 출원 중인 이 방법은 의사 결정 과정에 신뢰성과 안전성을 추가합니다.
의료 분야에서 Vantiq 애플리케이션은 환자를 원격으로 모니터링하는 것과 같은 여러 분야에서 도움을 줄 수 있습니다. 생성형 AI를 사용하여 과거 환자별 데이터뿐만 아니라 웨어러블 기기나 의료 기기(예: 신체 착용 센서나 호흡기)의 라이브 정보 스트림을 활용함으로써 임상의들은 실시간으로 임상 의사 결정을 지원받을 수 있습니다. 환자의 판독 내용이 바뀌면 시스템은 여러 언어 학습 모델(LLM)에 접근하여 그들의 통찰력을 통합하여 정확성과 신뢰성을 향상시킵니다. 이러한 협업적 AI 접근 방식은 가상 전문가들의 원탁 테이블과 같으며, 각 전문가들은 보다 완전한 그림을 그리기 위해 자신의 지혜를 제공합니다.
결과는? 임상의들은 마치 AI 조수가 옆에 있는 것처럼 즉각적이고 맞춤화된 권장 사항을 받아 환자의 고유한 건강 상태 설명을 바탕으로 최선의 조치 방침을 도와줍니다. 이는 단순히 데이터 분석에 관한 것이 아니라 지속적으로 적응하고 학습하는 안전망을 구축하기 위해 다양한 정보를 결합하여 시기적절하게 진료할 뿐만 아니라 각 환자의 요구에 깊이 부합하도록 보장하는 것입니다.
제시된 예제에서 알 수 있듯이 GenAI의 미래는 실시간 시스템과의 통합에 달려 있습니다. 이 새로운 시대에 시스템은 상황에 맞는 데이터를 자동으로 생성형 AI로 전달하여 심층적인 분석과 지침을 제공합니다. 이러한 발전은 시스템과 인간 간의 협업을 변화시킬 것이며, 시스템과 인간 간의 지능적 협업을 가능하게 하는 새로운 세계를 열어줄 것입니다.
Vantiq은 이 신흥 시장의 선두에 서있으며, 실시간으로 활동을 관리하는 종합적인 기술 제품군에 genAI를 원활하게 통합했습니다. 이러한 실시간 처리 기능과 생성 기능의 융합은 안전, 국방, 의료 등의 중요한 분야에서 컴퓨터 사용에 혁명을 가져올 것입니다. Vantiq은 이러한 변화에 단지 참여할 뿐 아니라 이를 주도하고 있으며 기술 혁신과 응용의 새로운 시대를 열고 있습니다.
